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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MPQ4RE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.16.05   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.11.16.05.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.16.05.26
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.56.38 (UTC) administrator
DOI10.1109/TSIPN.2016.2580461
ISSN2373-776X
Chave de CitaçãoChagasWald:2016:ThAnMe
TítuloTheoretical analysis of the measurement transportation algorithm to fuse delayed data in distributed sensor networks
Ano2016
MêsSept
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1242 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chagas, Ronan Arraes Jardim
2 Waldmann, Jacques
Grupo1 DSE-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1 ronan.arraes@inpe.br
2 jacques@ita.br
RevistaIEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks
Volume2
Número3
Páginas246-259
Histórico (UTC)2016-11-11 16:05:46 :: simone -> administrator :: 2016
2021-02-11 20:56:38 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMeasurement transportation (MT)
delayed measurements
distributed estimation
sensor network
Kalman filtering
ResumoDistributed sensor networks are capable of robust dynamic system estimation. The shared information in the network can prevent significant degradation or the interruption of the estimation process when a particular network node fails. However, the estimation accuracy can be severely degraded if delayed information is navely fused. The classical algorithm to fuse delayed measurements in a distributed network is the reiterated Kalman filter (RKF), which provides the optimal estimate in linear and Gaussian systems. Nevertheless, this algorithm imposes a huge computational burden and requires considerable memory when the delay is large, thus precluding the use of RKF in embedded systems that lack the needed computational resources. Previously, we proposed a suboptimal algorithm called measurement transportation (MT) that greatly reduces both thememory requirement and computational burden and delivers accuracy comparable to that of the RKF in a simulated UAV network. However, MT was only tested with numerical simulations. Here, we extend the previous investigation with the detailed analysis of MT regarding its accuracy, memory necessity, and computational burden. Cases are shown when the analysis predicts that the accuracy delivered by MT is comparable to that of the RKF and the theoretical results are then validated with a simulated distributed sensor network.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Theoretical analysis of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochagas_theoretical.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
DivulgaçãoWEBSCI; IEEEXplore.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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